बच्चों के लिए नैदानिक ​​साक्षात्कार अनुसूची (NIMH-DISC)

साधन का पहला संस्करण (DISC-1) 1983 में दिखाई दिया। तब से, अपडेट की एक श्रृंखला रही है।

NIMH-DISC-IV, उपकरण के पुराने संस्करणों की तरह, नैदानिक ​​प्रशिक्षण के बिना साक्षात्कारकर्ताओं द्वारा प्रशासित किए जाने के लिए डिज़ाइन किया गया था। मूल रूप से बच्चों के बड़े पैमाने पर महामारी विज्ञान सर्वेक्षण के लिए इरादा, DISC का उपयोग कई नैदानिक ​​अध्ययनों, स्क्रीनिंग परियोजनाओं और सेवा सेटिंग्स में किया गया है। तीस से अधिक निदानों के लिए साक्षात्कार में DSM-IV, DSM-III-R और ICD-10 शामिल हैं। इसमें शामिल है बच्चों के सभी सामान्य मानसिक विकार और किशोरों कि विशेष अवलोकन और / या परीक्षण प्रक्रियाओं पर निर्भर नहीं हैं।

साधन के समानांतर माता-पिता और बच्चे संस्करण हैं: DISC-P (6-17 वर्ष की आयु के बच्चों के माता-पिता के लिए) और DISC-Y (9-17 वर्ष के बच्चों के लिए प्रत्यक्ष प्रशासन के लिए)। ज्यादातर मामलों में, जांचकर्ता दोनों का उपयोग करेंगे। कुछ जांचकर्ताओं ने चार और पांच साल के बच्चों के माता-पिता के साथ साक्षात्कार का उपयोग किया है, और सत्रह साल से अधिक उम्र के युवाओं के साथ।

निदान

साक्षात्कार छह नैदानिक ​​वर्गों में आयोजित किया जाता है: द

घबराहट की बीमारियां, मनोवस्था संबंधी विकार, विघटनकारी विकार, पदार्थ-उपयोग विकार, एक प्रकार का पागलपन, और विविध विकार (भोजन, उन्मूलन, और इसी तरह)। प्रत्येक निदान "स्व-निहित" है, ताकि निदान को असाइन करने के लिए अन्य नैदानिक ​​मॉड्यूल से जानकारी आवश्यक न हो। प्रत्येक अनुभाग के भीतर, निदान का मूल्यांकन पिछले वर्ष के भीतर और वर्तमान में भी (पिछले चार सप्ताह) किया जाता है।

डायग्नोस्टिक सेक्शन के बाद एक ऐच्छिक "संपूर्ण जीवन" मॉड्यूल होता है, जो इस बात का आकलन करता है कि क्या बच्चे का कभी कोई निदान हुआ है जो वर्तमान में पिछले वर्ष में मौजूद नहीं है।

प्रशन

DISC प्रश्न अत्यधिक संरचित हैं। वे वास्तव में लिखित के रूप में पढ़ने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। DISC सवालों के जवाब आम तौर पर "हां," "नहीं," और "कभी-कभी" या "कुछ हद तक" तक सीमित होते हैं। DISC में बहुत कम खुली प्रतिक्रियाएं हैं।

DISC एक शाखा-वृक्ष प्रश्न संरचना का उपयोग करता है। कुल मिलाकर, DISC-Y में 2,930 प्रश्न हैं (DISC-P में कुछ और शामिल हैं)। ये चार श्रेणियों में आते हैं: (1) 358 "स्टेम" प्रश्न सभी से पूछे जाते हैं, जो संवेदनशील, व्यापक प्रश्न हैं जो किसी लक्षण के आवश्यक पहलुओं को संबोधित करते हैं। यह संरचना DISC को सभी निदानों के लिए लक्षण और मानदंड पैमान बनाने की अनुमति देता है; (२) १,३४१ "आकस्मिक" प्रश्न जो केवल एक स्टेम या पिछले आकस्मिक प्रश्न का सकारात्मक उत्तर देने पर ही पूछे जाते हैं। आकस्मिक प्रश्नों का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि क्या लक्षण एक नैदानिक ​​मानदंड (जैसे, आवृत्ति, अवधि, तीव्रता) के विनिर्देश को पूरा करते हैं; (३) 3३२ प्रश्न जो शुरुआत, कमजोरी और उपचार की उम्र के बारे में पूछते हैं। केवल यही पूछा जाता है कि क्या नैदानिक ​​मानदंडों की "नैदानिक ​​रूप से महत्वपूर्ण" संख्या का समर्थन किया गया है (आमतौर पर, निदान के लिए आवश्यक आधे से अधिक); (4) "पूरे जीवन" मॉड्यूल में कुल 499 प्रश्न हैं, जिसमें एक स्टेम / आकस्मिक संरचना का उपयोग भी किया गया है

माता-पिता (पी) और युवा (वाई) के बीच अंतर

DISC-P और DISC-Y में व्यवहार और लक्षणों का प्रकार और श्रेणी समान हैं। सर्वनाम, निश्चित रूप से, भिन्न होते हैं, और, यदि किसी लक्षण में एक बड़ा व्यक्तिपरक घटक है, तो DISC-Y पूछ सकता है "क्या आपने महसूस किया था ___?" जबकि माता-पिता का साक्षात्कार पूछेगा, "क्या वह ___ लगता था?" या "क्या उसने कहा कि उसे लगा ___?"

T-DISC (शिक्षक DISC)

T-DISC DISC-P के लिए विकसित प्रश्नों का उपयोग करता है। यह उन विकारों तक सीमित है जिनके लक्षणों की उम्मीद स्कूल सेटिंग (यानी विघटनकारी विकार, कुछ आंतरिक विकारों) में देखने योग्य हो सकती है।

प्रशासन का समय

प्रशासन का समय काफी हद तक इस बात पर निर्भर करता है कि कितने लक्षण संपन्न हैं। सामुदायिक आबादी में पूरे NIMH-DISC-IV के लिए प्रशासन का समय औसतन प्रति मिनट 70 मिनट, और ज्ञात रोगियों के लिए लगभग 90-120 मिनट है। डायग्नोस्टिक मॉड्यूल्स को गिराकर प्रशासन को छोटा किया जा सकता है जो किसी विशेष सेटिंग या अध्ययन के लिए रूचि नहीं रखते हैं।

स्कोरिंग

DISC को कंप्यूटर एल्गोरिथम का उपयोग करके बनाया गया है। DSM-IV डायग्नोस्टिक सिस्टम में सूचीबद्ध लक्षण मानदंडों के अनुसार, DISC के माता-पिता और युवा दोनों संस्करणों को स्कोर करने के लिए एल्गोरिदम तैयार किया गया है। एक तीसरा "संयुक्त" सेट माता-पिता और युवाओं से जानकारी को एकीकृत करता है। प्रत्येक निदान और हानि के लिए अपेक्षित संख्या में लक्षणों की उपस्थिति दोनों की आवश्यकता वाले एल्गोरिदम तैयार किए गए हैं। अधिकांश निदान के लिए लक्षण और मानदंड बनाए गए हैं। उन बिंदुओं को काटें जिन पर वे निदान का सबसे अच्छा अनुमान लगाते हैं, फिर परीक्षण डेटा से तैयार किए जाते हैं।

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