डिप्रेशन और इंटरनेट की लत के बीच संबंध
अवसाद के बढ़े हुए स्तर उन लोगों से जुड़े होते हैं जो बन जाते हैं इंटरनेट का आदी।
किम्बर्ली एस। युवा और रॉबर्ट सी। रोजर्स
ईडी। नोट: यह शोधपत्र साइबर साइकोलॉजी एंड बिहेवियर, 1 (1), 25-28, 1998 में प्रकाशित हुआ था
सार
पूर्व अनुसंधान ने ज़ुंग डिप्रेशन इन्वेंटरी (जेडडीआई) का उपयोग किया है और पाया है कि पैथोलॉजी इंटरनेट के उपयोग के साथ अवसाद सह-अस्तित्व की गंभीर दरों में मध्यम है।1 यद्यपि ZDI का उपयोग ऑन-लाइन प्रशासन के साथ अपने विस्तार के लिए किया गया था, इसकी सीमाओं में खराब मानदंड डेटा और कम लगातार नैदानिक उपयोग शामिल हैं। इसलिए, इस अध्ययन ने बेक डिप्रेशन इन्वेंटरी (बीडीआई) का उपयोग किया, जिसमें अधिक सटीक मानदंड और दोहरे नैदानिक आबादी के बीच लगातार उपयोग है। वर्ल्ड वाइड वेब साइट पर प्रशासित एक ऑन-लाइन सर्वेक्षण ने एक बड़े अध्ययन के हिस्से के रूप में बीडीआई का उपयोग किया। आदी उपयोगकर्ताओं से 259 वैध प्रोफाइल के साथ कुल 312 सर्वेक्षण एकत्र किए गए थे, जो फिर से पैथोलॉजिकल इंटरनेट उपयोग से जुड़े होने के लिए अवसाद के महत्वपूर्ण स्तरों का समर्थन करते थे। इस लेख में चर्चा की गई है कि कैसे एक उपचार प्रोटोकॉल को प्राथमिक मनोरोग स्थिति पर जोर देना चाहिए यदि बाद के आवेग नियंत्रण समस्या जैसे कि रोग संबंधी इंटरनेट उपयोग से संबंधित हो। मनोरोग लक्षणों का प्रभावी प्रबंधन अप्रत्यक्ष रूप से पैथोलॉजिकल इंटरनेट उपयोग को सही कर सकता है।
PRIOR RESEARCH ने नशे की लत इंटरनेट उपयोग के अस्तित्व को पहचान लिया है, जो महत्वपूर्ण सामाजिक, मनोवैज्ञानिक और व्यावसायिक हानि के साथ जुड़ा हुआ है।2 इस अध्ययन में नशेड़ी गैर-शैक्षणिक या गैर-बेरोजगारी उद्देश्यों के लिए प्रति सप्ताह औसतन 38 घंटे इंटरनेट का उपयोग करते थे, जो इसका कारण था हानिकारक प्रभाव जैसे कि छात्रों के बीच खराब ग्रेड प्रदर्शन, जोड़ों के बीच कलह और बीच में काम का प्रदर्शन कम होना कर्मचारियों। इसकी तुलना उन गैर-ग्राहकों से की जाती है, जिन्होंने प्रति सप्ताह औसतन 8 घंटे इंटरनेट का उपयोग किया, जिसका कोई महत्वपूर्ण परिणाम नहीं मिला। मुख्य रूप से, इंटरनेट की इंटरैक्टिव क्षमताओं जैसे कि चैट रूम या ऑन-लाइन गेम को सबसे अधिक नशे की लत के रूप में देखा गया था। इस प्रकार का व्यवहार आवेग नियंत्रण विफलता है, जिसमें एक नशा शामिल नहीं है, को पैथोलॉजिकल जुए के रूप में सबसे अधिक देखा गया था। इसलिए, इस लेख में उपयोग किया जाने वाला एक औपचारिक शब्द है पैथोलॉजिकल इंटरनेट का उपयोग (पीआईयू) व्यसनी इंटरनेट उपयोग के मामलों को संदर्भित करने के लिए।
व्यसनों के क्षेत्र में अनुसंधान से पता चला है कि अवसाद जैसे मनोरोग अक्सर शराब से जुड़े होते हैं3 और नशीली दवाओं की लत।4 इसके अलावा, अनुसंधान से पता चला है कि अन्य नशे की लत व्यवहार अवसाद के साथ ओवरलैप करते हैं-उदाहरण के लिए, खाने के विकार5'6 और रोग जुआ।7-9 यद्यपि इंटरनेट की लत की अवधारणा ने शैक्षणिक और नैदानिक दोनों में मानसिक स्वास्थ्य पेशेवरों के बीच विश्वसनीयता प्राप्त की है अगर इस तरह की अंतर्निहित मनोरोग बीमारियों में इस तरह के इंटरनेट का योगदान हो सकता है, तो यह जांचने के लिए बहुत कम शोध किए गए हैं दुरुपयोग।1
इसलिए, इस अध्ययन का उद्देश्य अवसाद का आकलन करना और ऐसे परिणामों की अन्य स्थापित दोहरी नैदानिक आबादी से तुलना करना था। युवा1 जंग डिप्रेशन इन्वेंटरी का उपयोग किया10 (ZDI), जिसने सुझाव दिया कि अवसाद के स्तर में वृद्धि पीआईयू के मध्यम से गंभीर स्तर से जुड़ी है। हालांकि, जेडडीआई सीमित नैदानिक उपयोगिता देता है; इसलिए, इस अध्ययन ने बेक डिप्रेशन इन्वेंटो # का उपयोग किया1 (बीडीआई) क्योंकि यह पीआईयू पर अवसाद के प्रभावों की जांच करने के लिए एक अधिक मानसिक और नैदानिक रूप से मान्य साधन है। अंत में, इस अध्ययन ने पिछली परीक्षा से इसका नमूना आकार बढ़ाने का भी प्रयास किया (एन -99) परिणामों की सामान्यता में सुधार करने के लिए।
तरीका
विषय
विषय स्व-चयनित सक्रिय इंटरनेट उपयोगकर्ता थे, जिन्होंने इलेक्ट्रॉनिक सहायता समूहों पर पोस्टिंग और कीवर्ड के लिए खोज करने वालों को जवाब दिया इंटरनेट या लत लोकप्रिय वेब सर्च इंजन (जैसे, याहू) पर।
सामग्री
इस अध्ययन के लिए एक ऑन-लाइन सर्वेक्षण का निर्माण किया गया था। यह सर्वेक्षण वर्ल्ड वाइड वेब (WWW) पेज (http: /www.pitt पर स्थित) के रूप में मौजूद है। edu / ksy / survey.html) एक UNIX- आधारित सर्वर पर लागू किया गया है जो उत्तर को एक टेक्स्ट फ़ाइल में कैप्चर करता है। ऑन-लाइन सर्वेक्षण ने एक संरचित नैदानिक प्रश्नावली का प्रबंधन किया, जिसने संशोधित किया डीएसएम-चार पैथोलॉजिकल जुआ के मानदंड '2 बीडीआई, सोलह व्यक्तित्व फैक्टर इन्वेंटरी, के प्रशासन के बाद विषयों को व्यसनी या अनाचार के रूप में वर्गीकृत करने के लिए,15 और ज़ुकरमैन की सनसनी की तलाश,13 एक बड़े अध्ययन के हिस्से के रूप में। अंत में, जनसांख्यिकीय जानकारी भी एकत्रित की गई।
प्रक्रियाएं
सर्वेक्षण के डब्ल्यूडब्ल्यूडब्ल्यू स्थान को कई लोकप्रिय खोज इंजनों के लिए प्रस्तुत किया गया था जो वेब पेज ऑफ इंटरेस्ट खोजने में ऑन लाइन उपयोगकर्ताओं की सहायता के लिए उपलब्ध थे। कीवर्ड दर्ज करने वाले ऑन-लाइन उपयोगकर्ता खोजते हैं इंटरनेट या लत सर्वेक्षण मिलेगा और इसे भरने के लिए सर्वेक्षण के लिंक का पालन करने का विकल्प होगा। इसके अतिरिक्त, सर्वेक्षण के WWW पते के साथ अध्ययन का एक संक्षिप्त विवरण प्रमुख इलेक्ट्रॉनिक समर्थन समूहों की ओर विज्ञापित किया गया था इंटरनेट व्यसन (जैसे, इंटरनेट लत समर्थक समूह और वेब-एहोलिक्स सपोर्ट ग्रुप)। सर्वेक्षण के उत्तर सीधे मुख्य अन्वेषक के इलेक्ट्रॉनिक मेलबॉक्स में विश्लेषण के लिए एक पाठ फ़ाइल में भेजे गए थे। पांच या अधिक मानदंडों के लिए "हां" का जवाब देने वाले उत्तरदाताओं को इस अध्ययन में शामिल करने के लिए आदी इंटरनेट उपयोगकर्ताओं के रूप में वर्गीकृत किया गया था।
परिणाम
कुल 312 सर्वेक्षण एकत्र किए गए, जिसके परिणामस्वरूप 259 वैध भौगोलिक रूप से व्यसनी उपयोगकर्ताओं से प्रोफाइल छितरी हुई हैं। इस नमूने में 31 की औसत आयु के साथ 130 पुरुष और 33 की औसत आयु के साथ 129 महिलाएं शामिल थीं। शैक्षिक पृष्ठभूमि निम्नानुसार थी: 30% में उच्च विद्यालय की डिग्री या उससे कम थी, 38% के पास एक सहयोगी या स्नातक की डिग्री थी, 10% के पास मास्टर की डिग्री या डॉक्टरेट थी, और 22% अभी भी स्कूल में थे। विषयों में से, 15% की कोई व्यावसायिक पृष्ठभूमि नहीं थी (जैसे, गृहिणी या सेवानिवृत्त), 31% छात्र थे1 6% ब्लू-कॉलर कार्यकर्ता थे (जैसे, कारक कार्यकर्ता या ऑटो मैकेनिक), 22% नॉनटेक व्हाइट-कॉलर कार्यकर्ता थे (जैसे, स्कूल शिक्षक या बैंक टेलर), और 26% उच्च तकनीक वाले सफेद कॉलर कार्यकर्ता (जैसे, कंप्यूटर वैज्ञानिक या सिस्टम) थे विश्लेषक)।
इस अध्ययन में व्यावसायिक प्रकार इंटरनेट उपयोग के स्तर में एक निर्धारक के रूप में दिखाई देता है। ये नतीजे बताते हैं कि नॉनटेक या हाई-टेक व्हाइट-कॉलर वर्कर्स ब्लू-कॉलर वर्कर्स की तुलना में इंटरनेट के आदी होने की अधिक संभावना है। व्हाइट-कॉलर रोजगार इंटरनेट की व्यापक पहुंच और अधिक वेतन क्षमता की पेशकश कर सकता है, जिससे खरीदारी की जा सकती है ब्लू-कॉलर प्रकार के रोजगार की तुलना में एक घर का कंप्यूटर अधिक सस्ती है, जो इनकी व्याख्या कर सकता है परिणाम है।
बीडीआई के परिणाम 11.2 के एक साधन थे (एसडी 13.9), मानक डेटा की तुलना में अवसाद के हल्के से मध्यम स्तर का संकेत। पूर्व के शोध से पता चला है कि जेडडीआई के विश्लेषण ने 38.56 का अर्थ प्रदान किया है (एसडी = 10.24), सामान्य आबादी की तुलना में अवसाद के हल्के से मध्यम स्तर को भी दर्शाता है। ~ इसलिए, बीडीआई पूर्व काम के रूप में इसी तरह के परिणाम मिले, यह सुझाव देते हुए कि पीआईयू के विकास में अवसाद एक महत्वपूर्ण कारक है।
विवरण और इंटरनेट का विश्लेषण
जैसा कि अन्य नशे की लत विकारों के साथ, हमारे निष्कर्ष बताते हैं कि अवसाद के स्तर में वृद्धि उन लोगों के साथ जुड़ी हुई है जो इंटरनेट के आदी हो जाते हैं। यह बताता है कि नैदानिक अवसाद व्यक्तिगत इंटरनेट उपयोग के बढ़े हुए स्तर के साथ काफी जुड़ा हुआ है। इन परिणामों की सावधानी के साथ व्याख्या की जानी चाहिए, हालांकि, इस अध्ययन में आत्म-चयनित नमूना पूर्वाग्रह मौजूद हैं, जो ऑन-लाइन प्रतिक्रियाओं की संदिग्ध सटीकता के साथ युग्मित हैं।
इस अध्ययन से पता चलता है कि अवसाद और पीआईयू का सटीक आकलन शुरुआती पहचान में सुधार कर सकता है, खासकर जब एक अन्य निदान के प्राथमिक लक्षणों द्वारा नकाब लगाया जाता है। यह संभावना है कि कम आत्मसम्मान, खराब प्रेरणा, अस्वीकृति का डर, और अवसाद से जुड़े अनुमोदन की आवश्यकता में योगदान कर सकते हैं पूर्व के शोधों के अनुसार इंटरनेट का उपयोग बढ़ा, इंटरनेट पर उपलब्ध संवादात्मक क्षमताएं सबसे अधिक पाई गईं नशे की लत।2 यह प्रशंसनीय है कि अवसादग्रस्तता को इलेक्ट्रॉनिक संचार के लिए कवर किया जाता है क्योंकि अनाम कवर प्रदान किया जाता है काल्पनिक हैंडल के माध्यम से दूसरों के साथ बात करके, जो उन्हें वास्तविक जीवन के पारस्परिक संबंध को दूर करने में मदद करता है कठिनाइयों। Kiesler एट अल।14 यह पाया गया कि सिर पर बात करने, जोर से बोलने, घूरने, छूने और इशारे करने जैसे गैर-अशिष्ट व्यवहार के अभाव में कंप्यूटर की मध्यस्थता संचार सामाजिक प्रभाव को कमजोर करता है। इसलिए, चेहरे की अभिव्यक्ति, आवाज की विभक्ति और आंखों के संपर्क का गायब होना इलेक्ट्रॉनिक संचार को कम करता है धमकी, जिससे अवसाद के साथ बैठक और बोलने में प्रारंभिक अजीबता और भय को दूर करने में मदद मिलती है अन्य। यह अनाम दो तरफा बातचीत भी अवसादियों को व्यक्तिगत नियंत्रण के लिए दूसरों के साथ विचारों को साझा करने में सहज महसूस करने में मदद करती है अपने संचार के स्तर पर, क्योंकि उनके पास इलेक्ट्रॉनिक भेजने से पहले योजना बनाने, चिंतन करने और टिप्पणियों को संपादित करने का समय है संदेश। इसलिए, उपचार प्रोटोकॉल को प्राथमिक मनोरोग स्थिति पर जोर देना चाहिए, अगर बाद में आवेग नियंत्रण समस्या से संबंधित है, जैसा कि नशे की लत इंटरनेट का उपयोग है। ऐसे मनोरोग लक्षणों का प्रभावी प्रबंधन अप्रत्यक्ष रूप से पीआईयू को ठीक कर सकता है।
निष्कर्षों के आधार पर, यह निष्कर्ष निकाला गया है कि पीआईयू के संदिग्ध मामलों का मूल्यांकन अवसाद के लिए इन-ड्यूड आकलन करना चाहिए। ये परिणाम, हालांकि, यह स्पष्ट रूप से इंगित नहीं करते हैं कि क्या अवसाद ऐसे इंटरनेट दुरुपयोग के विकास से पहले था या यदि यह एक परिणाम था। युवा2 दिखाया गया है कि महत्वपूर्ण वास्तविक जीवन के संबंधों से पीआईयू का परिणाम है। इसलिए, संभावना मौजूद है कि अत्यधिक समय के बाद सामाजिक अलगाव के स्तर में वृद्धि हुई है कंप्यूटर के सामने बिताए जाने से ऐसे इंटरनेट का कारण बनने के बजाय अवसाद बढ़ सकता है अति प्रयोग। इसलिए, कारण और प्रभाव की जांच करने के लिए अधिक व्यापक स्तर के विश्लेषण के साथ आगे प्रयोग आवश्यक है। ऑन-लाइन सर्वेक्षण की पद्धतिगत सीमाओं को समाप्त करने और एकत्रित जानकारी की नैदानिक उपयोगिता को बेहतर बनाने के लिए डेटा संग्रह में उपचार में रोगियों को भी शामिल किया जाना चाहिए। अंत में, हालांकि यह स्पष्ट नहीं है कि पीआईयू अन्य स्थापित व्यसनों की तुलना कैसे करता है, भविष्य के अनुसंधान की जांच करनी चाहिए नैदानिक अवसाद किसी भी नशे की लत सिंड्रोम के विकास में एक etiologic कारक है, चाहे वह शराब, जुआ, या हो इंटरनेट।
आगे:शोधकर्ताओं ने सदस, लोनली वर्ल्ड इन साइबरस्पेस का पता लगाया
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