समीक्षा: कंप्यूटर सिमुलेशन एडीएचडी लक्षणों का मूल्यांकन करने के लिए प्रयुक्त संज्ञानात्मक परीक्षणों को पूरक कर सकता है

12 जनवरी, 2021

एडीएचडी के निदान के लिए उपयोग किए जाने वाले संज्ञानात्मक परीक्षणों की सटीकता और उपयोगिता का उपयोग कम्प्यूटेशनल मॉडल, या कंप्यूटर द्वारा किया जा सकता है एक नई समीक्षा के अनुसार, सामान्य मस्तिष्क प्रक्रियाओं के सिमुलेशन, जो रोगियों में देखी गई दुविधाजनक प्रक्रियाओं की तुलना में हैं में प्रकाशित मनोवैज्ञानिक बुलेटिन.1 संज्ञानात्मक परीक्षण चयनात्मक ध्यान, खराब कामकाजी स्मृति, परिवर्तित समय धारणा की पहचान करने में मदद कर सकते हैं, ध्यान और आवेगी व्यवहार को बनाए रखने में कठिनाइयाँ, लेकिन वे हमेशा कब्जा नहीं करते हैं की जटिलता एडीएचडी लक्षणअध्ययन लेखकों के अनुसार। कम्प्यूटेशनल मॉडल इस अंतर को भरने में मदद कर सकते हैं, उन्होंने पाया।

शोधकर्ताओं ने 50 अध्ययनों की समीक्षा की एडीएचडी के लिए संज्ञानात्मक परीक्षण और निर्धारित किया गया कि कैसे तीन सामान्य कम्प्यूटेशनल मॉडल (प्रसार निर्णय मॉडल, पूर्ण संचायक मॉडल और पूर्व गॉसियन वितरण मॉडल) उन्हें पूरक कर सकते हैं। उन्होंने तब परीक्षण और नैदानिक ​​अभ्यास के लिए मार्गदर्शन की पेशकश की, जो चिकित्सकों को एडीएचडी को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है और किसी भी मानसिक स्वास्थ्य के निदान के साथ, उपचार के परिणामों में सुधार, और ADHD की लंबी उम्र की भविष्यवाणी करता है लक्षण।

ड्राइविंग करते समय निर्णय लेना एक ऐसा परिदृश्य है जो संज्ञानात्मक परीक्षणों के साथ संभावित समस्या को स्पष्ट करने में मदद करता है। जब एक लाल बत्ती हरी हो जाती है, तो अधिकांश ड्राइवर जानते हैं कि वे ड्राइविंग जारी रख सकते हैं, लेकिन हर कोई एक ही समय में गैस पेडल नहीं दबाता है। एक संज्ञानात्मक परीक्षण प्रतिभागियों को एक औसत निर्धारित करने के लिए एक ही लाल-प्रकाश हरे-प्रकाश परिदृश्य को दिखाएगा प्रतिक्रिया समय और उस विचलन से औसत विचलन को वर्गीकृत करने के लिए औसत से उपयोग करें व्यवहार। व्यक्तियों के साथ एडीएचडी आमतौर पर ड्राइविंग शुरू करने के लिए "धीमा" पाया जाता है, एक निष्कर्ष जो ध्यान भंग, दिवास्वप्न, या घबराहट जैसे कारकों को ध्यान में नहीं रखता है। कंप्यूटर मॉडलिंग प्रतिक्रियाओं के इस व्यापक वितरण पर कब्जा कर सकता है।

समीक्षा के प्रमुख लेखक, नादजा गिंग-जेहली ने समझाया: “हम कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग का उपयोग उन कारकों के बारे में सोचने के लिए कर सकते हैं जो अवलोकन किए गए व्यवहार को उत्पन्न करते हैं। ये कारक एक विकार के बारे में हमारी समझ को व्यापक करेंगे, यह स्वीकार करते हुए कि विभिन्न प्रकार के व्यक्ति हैं जिनके पास अलग-अलग घाटे हैं जो भी बुलाते हैं विभिन्न उपचार। ” शोधकर्ताओं ने प्रस्ताव दिया "प्रतिक्रिया समय के पूरे वितरण का उपयोग करते हुए, सबसे धीमी और सबसे तेज़ प्रतिक्रिया समय को ध्यान में रखते हुए सेवा एडीएचडी के विभिन्न प्रकारों के बीच अंतर.”2

समीक्षा में बाहरी एडीएचडी लक्षणों और अधिक सूक्ष्म विशेषताओं की एक विस्तृत श्रृंखला का भी पता चला है जो सबसे आम परीक्षण विधियों के साथ पता लगाना मुश्किल है। इससे यह निष्कर्ष निकाला गया कि एक भी कार्य-आधारित परीक्षण पर्याप्त नहीं था ADHD का निदान सही ढंग से।

गिंग-जेहली ने निष्कर्ष निकाला “हमें विभिन्न प्रकार के ड्राइवरों के लिए खाते की आवश्यकता है और हमें उन विभिन्न स्थितियों को समझने की आवश्यकता है जिनके लिए हम उन्हें उजागर करते हैं। केवल एक अवलोकन के आधार पर, हम निदान और उपचार के विकल्पों के बारे में निष्कर्ष नहीं निकाल सकते हैं। ”

अंत में, संज्ञानात्मक परीक्षण और कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग को पूरक के रूप में देखा जाना चाहिए, नैदानिक ​​साक्षात्कार और प्रश्नावली के लिए प्रतिस्थापन नहीं। चिकित्सकों को सामाजिक और संज्ञानात्मक लक्षणों को मापने वाले विभिन्न प्रकार के कार्यों का प्रबंधन करना चाहिए, और अधिक स्थिरता है साहित्य के लिए आवश्यक है कि उचित संज्ञानात्मक का आकलन करने के लिए समान संज्ञानात्मक कार्यों का उपयोग किया जाए अवधारणाओं।

सूत्रों का कहना है

1गिंग-जेहली, एन। आर।, और अन्य. (2021) कम्प्यूटेशनल मनोचिकित्सा का उपयोग करते हुए न्यूरो-संज्ञानात्मक परीक्षण में सुधार - एडीएचडी के लिए एक व्यवस्थित समीक्षा। मनोवैज्ञानिक बुलेटिन। doi.org/10.1037/bul0000319.

2हेंडरसन, एमिली। कंप्यूटर सिमुलेशन व्यवहार समस्याओं की उपस्थिति गंभीरता की मदद कर सकता है। न्यूज़-Medical.net (जनवरी 2021) https://www.news-medical.net/news/20210103/Computer-simulation-can-help-gauge-the-presence-severity-of-behavioral-problems.aspx

12 जनवरी, 2021 को अपडेट किया गया

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